IA y desarrollo
Análisis de datos con inteligencia artificial, revisado por analistas
Aprovechamos la IA para explorar tus datos más rápido y ampliar lo que se puede analizar, y un analista valida cada conclusión antes de entregártela.
Qué es
Qué es el análisis con IA
Es el uso de modelos de IA como apoyo del análisis: clasificar y resumir texto (reseñas, encuestas, conversaciones), agrupar por temas o por similitud, detectar patrones y generar hipótesis, y consultar datos en lenguaje natural. Los modelos pueden equivocarse o inventar; por eso el método incluye medir su precisión contra una muestra etiquetada por personas y una revisión humana de las conclusiones.
Tus datosTexto, encuestas y datos de comportamiento
Modelo de IAClasifica, resume y agrupa
Medición de calidadContra una muestra etiquetada por personas
AnalistaValida cada conclusión antes de entregártela
Para quién es
Para quién es este servicio
Equipos con grandes volúmenes de datos o texto
Difíciles de revisar a mano.
Marketing y producto
Que quieren detectar patrones con más rapidez.
Empresas que ya miden bien
Y quieren sacarle más provecho a sus datos.
Problema y señales
Cuando no hay tiempo para analizarlo todo
Estas son las señales de que la IA puede ampliar lo que tu equipo analiza:
No hay tiempo para analizar todo.
Los datos en texto libre se ignoran.
Los análisis llegan cuando la decisión ya se tomó.
Hay miles de comentarios sin leer.
Las encuestas con respuestas abiertas quedan sin procesar.
Qué incluye
Qué incluye el análisis con IA
Caso de uso y datos
Definimos qué pregunta responder y con qué datos.
Análisis documentado
Con el método y sus límites explicados.
Medición de calidad
Contra una muestra etiquetada por personas.
Informe de hallazgos
Con recomendaciones.
Revisión humana documentada
Un analista valida las conclusiones.
Recomendaciones de privacidad
Sobre el manejo de datos personales y la confidencialidad.
Cómo trabajamos
Cómo trabajamos, paso a paso
Pregunta y datos
Definimos qué queremos responder y con qué información.
Preparación y privacidad
Preparamos los datos y revisamos su privacidad.
Análisis apoyado con IA
Usamos modelos para explorar, clasificar y resumir.
Validación del analista
Una persona revisa y valida los resultados.
Informe y recomendaciones
Entregamos hallazgos y qué hacer con ellos.
Seguimiento
Revisamos si las recomendaciones funcionaron.
Herramientas
Las herramientas con las que trabajamos
Cómo se mide el éxito
Cómo sabemos que el análisis es confiable
Medimos la precisión de la clasificación frente a una muestra revisada por personas.
Medimos la cobertura: qué porcentaje de los datos se pudo analizar.
Comparamos el tiempo de análisis frente a hacerlo a mano.
Un analista valida los hallazgos.
No prometemos cifras de mejora hasta tener un caso verificado.
Errores comunes
Errores comunes al analizar con IA
Confiar en las respuestas sin verificar.
Enviar datos personales a un proveedor sin evaluar el riesgo.
No medir la calidad con una muestra.
Usar IA para preguntas que una consulta SQL responde mejor.
Olvidar que los resultados varían entre ejecuciones.
Presentar como “hallazgo” lo que es una hipótesis.
Preguntas frecuentes
Preguntas frecuentes sobre análisis con IA
¿Mis datos se envían a un proveedor de IA?
Evaluamos caso a caso qué datos se pueden usar y cómo protegerlos, conforme a la Ley 1581 de 2012.
¿Se pueden equivocar los resultados de la IA?
Sí. Por eso medimos su precisión y un analista revisa y valida antes de entregar.
¿Necesito tener mis datos ordenados?
Ayuda, pero lo revisamos en el prediagnóstico. Si la medición está débil, conviene empezar por Implementación GA4.
¿En qué se diferencia de Data Insights?
Data Insights es análisis dirigido por analistas; este servicio incorpora IA para analizar más datos, incluido texto, con mayor velocidad.
¿Y de Automatización con IA?
Automatización con IA ejecuta tareas de un proceso; este servicio produce análisis.
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