Datos y visualización
Data Insights: análisis de datos que terminan en decisiones
Analizamos tus datos para responder preguntas concretas de negocio y entregarte recomendaciones que puedas ejecutar.
Qué es
Qué es Data Insights
Es un análisis dirigido por analistas que parte de una pregunta de negocio (¿por qué cayó la conversión?, ¿qué clientes valen más?), revisa la calidad de los datos, aplica técnicas apropiadas (segmentación, cohortes, embudos, análisis de valor del cliente) y termina en recomendaciones priorizadas.
Pregunta de negocio¿Por qué cayó la conversión? ¿Qué clientes valen más?
Calidad de los datosQué sirve y cuáles son sus límites
AnálisisSegmentación, cohortes, embudos y valor del cliente
RecomendacionesPriorizadas, para que las ejecutes
Para quién es
Para quién es Data Insights
Equipos con datos pero sin tiempo ni método
Que no logran interpretarlos.
Responsables de marketing y producto
Que necesitan saber qué optimizar primero.
Empresas que quieren entender el porqué
Y no solo reportar lo que pasó.
Problema y señales
Cuando hay cifras pero no conclusiones
Estas son las señales de que te falta pasar de los datos a las decisiones:
Hay informes con muchas cifras y pocas conclusiones.
Los análisis son aislados y no cambian ninguna decisión.
Nadie contesta a un reporte con “¿y entonces qué hacemos?”.
Las discusiones se resuelven por jerarquía y no por evidencia.
Las hipótesis se repiten sin comprobarse.
Qué incluye
Qué incluye Data Insights
Preguntas y plan de análisis
Qué queremos responder y cómo.
Revisión de la calidad de los datos
Y de sus límites.
Informe de hallazgos
Con evidencia y recomendaciones priorizadas.
Presentación a tu equipo
Para explicar qué pasa y qué hacer primero.
Material de soporte
Para que tu equipo pueda revisar y reutilizar el análisis.
Seguimiento de recomendaciones
Opcional, para medir qué pasó después.
Cómo trabajamos
Cómo trabajamos, paso a paso
Definir la pregunta
Qué decisión necesitas tomar.
Revisar la calidad de los datos
Qué sirve y qué no.
Análisis
Con las técnicas adecuadas a la pregunta.
Hallazgos y recomendaciones
Priorizados por impacto y esfuerzo.
Presentación
Con tu equipo.
Seguimiento
Para ver si las recomendaciones funcionaron.
Herramientas
Las herramientas con las que trabajamos
Cómo se mide el éxito
Cómo sabemos que el análisis sirvió
Se toman decisiones a partir del informe.
Quedan hipótesis nuevas listas para probar, por ejemplo con CRO.
Se ejecutan las recomendaciones y, cuando se puede, se mide el efecto después.
El análisis explicita su incertidumbre: no prometemos resultados, sino claridad para decidir.
Errores comunes
Errores comunes al analizar datos
Buscar patrones sin una pregunta previa.
Confundir correlación con causalidad.
Trabajar con muestras pequeñas o con datos sin validar.
Revisar muchas segmentaciones hasta que alguna “salga significativa”.
Presentar gráficos sin recomendación.
Preguntas frecuentes
Preguntas frecuentes sobre Data Insights
¿Qué datos necesito para empezar?
Con GA4 y datos de campañas ya podemos empezar; si falta calidad, lo vemos en el prediagnóstico.
¿Es un servicio puntual o continuo?
Ambos: un análisis único o un acompañamiento mensual.
¿En qué se diferencia de Análisis con IA?
Data Insights es el análisis dirigido por analistas; Análisis con IA incorpora herramientas de IA para acelerar y ampliar ese trabajo, sobre todo con texto.
¿Y de Atribución y ROAS?
Atribución y ROAS se centra en el retorno de la inversión publicitaria; Data Insights responde a cualquier pregunta de negocio.
¿Qué pasa si los datos no son suficientes?
Te lo decimos y proponemos qué medir para poder responder.
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